Inteligencia Artificial para la Rentabilidad
Modelos predictivos de alta precisión y algoritmos de procesamiento acelerado para la gestión estratégica de Big Data e información desestructurada.
DESCRIPCIÓN DE LA TECNOLOGÍA
Esta tecnología integra algoritmos avanzados de IA en los procesos clásicos de tratamiento de información para superar las barreras del análisis convencional. El enfoque se centra en la «explotación estratégica», donde el dato no es solo una métrica estática, sino un activo dinámico que predice comportamientos futuros.
La solución aborda la complejidad de los datos actuales mediante:
- Procesos ETL Inteligentes: Extracción, transformación y carga de datos que utilizan técnicas de Clustering para organizar automáticamente repositorios desestructurados.
- Modelos Predictivos No Lineales: Superación de los modelos estadísticos clásicos mediante el uso de Árboles de Decisión y algoritmos de extracción de patrones capaces de discernir señales útiles en entornos con exceso de «ruido» o información irrelevante.
- Arquitectura de Data Streaming: Capacidad de adaptar los sistemas de información a entornos que cambian segundo a segundo, permitiendo que el modelo aprenda y evolucione en tiempo real.
APLICACIONES DE LA TECNOLOGÍA
- Finanzas y Retail: Predicción de demanda, detección de fraude y segmentación avanzada de clientes.
- Industria 4.0: Mantenimiento preventivo y optimización de cadenas de suministro mediante análisis de sensores en tiempo real.
- Sector Público: Mejora de la eficiencia en la gestión de servicios ciudadanos y optimización de recursos.
- Desarrollo de Software: Integración de motores de IA en aplicaciones de gestión (ERPs, CRMs) ya existentes.
VENTAJAS Y ASPECTOS INNOVADORES
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Experiencia Contrastada: Más de 15 años realizando transferencia tecnológica efectiva tanto al sector público como al privado.
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Velocidad de Procesamiento: Desarrollo de algoritmos optimizados para reducir al mínimo los tiempos de respuesta, incluso con volúmenes de datos masivos.
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Precisión Superior: Especialización en el ajuste fino de modelos predictivos para maximizar el acierto en la toma de decisiones financieras y operativas.
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Acceso Directo a la Fuente: Al ser un grupo de investigación de la Universidad Pública, se garantiza un trato directo con los científicos desarrolladores, sin intermediarios comerciales ni costes ocultos de licencia.
GRADO DE DESARROLLO
Comercialmente disponible. El grupo cuenta con soluciones ya implementadas en diversas aplicaciones de gestión empresarial y tecnológica, demostrando una altísima capacidad de adaptación a las necesidades específicas de cada cliente.
SECTORES DE APLICACIÓN
- Empresas Tecnológicas y de Desarrollo de Software.
- Banca, Seguros y Finanzas.
- Gran Distribución y Logística.
- Administraciones Públicas.
INVESTIGADOR PRINCIPAL
Alejandro Rabasa Dolado – Instituto Centro de Investigación Operativa