Gestión y asignación de recursos en sistemas complejos.

Gestión y asignación de recursos en sistemas complejos.

Algunos ejemplos de sistemas complejos son mercados eléctricos, redes de transporte, redes de comunicaciones, cadenas de suministro, campañas de marketing con múltiples canales, etc. En estos sistemas surge en numerosas ocasiones la necesidad de gestionar y asignar los recursos (habitualmente escasos) que el sistema necesita o los costes/beneficios que produce a las distintas entidades (o bien a los agentes que las controlan) que componen el sistema. Las técnicas que se ofrecen permiten realizar esta función de gestión y asignación de forma eficiente y respetando principios de justicia, equidad y razonabilidad

DESCRIPCIÓN DE LA TECNOLOGÍA

Un sistema complejo es cualquier sistema que está compuesto por diferentes entidades que tienen relaciones entre sí y que, además, pueden existir múltiples agentes que controlan o gestionan una o varias de esas entidades. Como ya se ha mencionado, algunos ejemplos son mercados eléctricos, redes de transporte, redes de comunicaciones, cadenas de suministro, campañas de marketing con múltiples canales, emisiones contaminantes o de efecto invernadero, etc.

El conocimiento que se oferta es el uso de modelos matemáticos, estadísticos o computacionales que permiten analizar estos y otros problemas que involucran el reparto o atribución de algún bien (recurso, coste, relevancia, impacto…) desde una perspectiva analítica y de inteligencia racional. De este modo, se consiguen resultados que son eficientes y optimales basados en principios de justicia, equidad y razonabilidad. Esto último es relevante porque garantiza que la solución propuesta no está sesgada y, por tanto, sea adecuada para la toma de decisiones, o bien cuando hay varios agentes involucrados y se busca que todos ellos acepten el reparto para conseguir la estabilidad en el sistema.

APLICACIONES DE LA TECNOLOGÍA

Entre las aplicaciones de esta oferta se encuentran, entre otras, las siguientes:

  • Distribución o imputación de costes/beneficios en problemas logísticos.
  • Gestión y asignación de recursos escasos.
  • Atribución de relevancia o impacto en campañas de marketing en redes.
  • Diseño de estrategias en mercados competitivos.
  • Gestión y asignación de recursos naturales.
  • Gestión y asignación de emisiones/vertidos contaminantes.
  • Atribución o imputación de impacto de emisiones contaminantes en cadenas de suministro.

VENTAJAS Y ASPECTOS INNOVADORES

El enfoque de los problemas de reparto desde la perspectiva de la modelización matemática, estadística o computacional permite tener un mejor control sobre los parámetros que definen el sistema, así como la posibilidad de introducir preguntas del tipo “what if…” que ayudan a conocer mejor las sugerencias de cada una de las soluciones que se pueden implementar. A través de la participación se han puesto en la práctica estos métodos, siendo las más relevantes registrados cómo patentes: en el sistema de riego se gestiona un caudal limitado en terreno secano llevando a maximizar la producción del terreno y haciendo un uso eficiente de un recurso escaso cómo es el agua desperdiciando lo mínimo.

GRADO DE DESARROLLO

El equipo de la UMH posee los conceptos, algoritmos y soluciones base (algunas ya patentadas). La tecnología está lista para ser modelizada y aplicada a cualquier problema específico de reparto que presente una empresa o institución.

SECTORES DE APLICACIÓN

  • Operadores de Mercados Eléctricos y Energéticos.
  • Agencias de Marketing y Publicidad de alto rendimiento.
  • Gestores de Infraestructuras y Redes de Transporte.
  • Administraciones Públicas (Gestión de recursos naturales y medio ambiente).
  • Cadenas de Suministro Globales.

INVESTIGADOR PRINCIPAL

Joaquín Sánchez Soriano – Instituto Centro de Investigación Operativa