Métodos estadísticos aplicados en agricultura, ciencias de la vida y educación

Asesoramiento y análisis de datos con modelos complejos en la búsqueda de características asociadas a las variables de interés como, por ejemplo:

• Búsqueda de factores de riesgo y/o protectores asociadas a enfermedades (medicina personalizada, correlación y causalidad, etc.)
• Generación de sistemas inteligentes para la toma de decisiones (Machine Learning e Inteligencia Artificial)
• Estudios espacio-temporales para la detección de patrones (cambio climático, cartografía de enfermedades, sistemas de detección temprana de alarmas, etc.)
• Estudios de características relevantes en Agronomía (diseño de experimentos, modelos para selección óptima de nuevos compost, etc.)

Análisis de datos con la finalidad del asesoramiento y asistencia técnica en el ámbito de la bioestadística, concretamente en el área del diseño y análisis estadístico en las ciencias de la salud, la ecología y la agronomía. Las empresas o entidades que se pueden interesar serán hospitales tanto públicos cómo privados, empresas agrícolas, empresas de gestión ambiental y cualquiera que sea un subsector dentro de estos.

Prevención y anticipación a diferentes sucesos tanto ambientales, sanitarios o educativos cómo mejora del sistema educativo, optimización y eficiencia de medios sanitarios, búsqueda de factores medio-ambientales o característica físico-químicas del suelo para cierto cultivo, etc. máximo rendimiento, aumento de la producción y disminución de la materia prima en mal estado y reutilización de los desechos agrarios.

El equipo investigador cuenta con modelos ya validados en entornos reales y está capacitado para integrarlos de inmediato en la estructura operativa de empresas e instituciones.

• Hospitales y Centros de Salud (Públicos y Privados).
• Empresas Agrícolas y Biotecnológicas.
• Gestión Medioambiental y Energética.
• Administración Pública (Planificación educativa y sanitaria).

Josep Xavier Barber Valles – Instituto Centro de Investigación Operativa