Soluciones big data a partir del análisis y la predicción meteorológica
Uso de técnicas de análisis predictivo de datos para aplicaciones en las que la meteorología y la dinámica atmosférica son básicas para la toma de decisiones. Predicción de la generación de energías renovables y anticipación de consumos. Predicción y análisis de episodios meteorológicos severos.
DESCRIPCIÓN DE LA TECNOLOGÍA
Se realiza el análisis predictivo de datos meteorológicos/atmosféricos con técnicas big data para la ayuda a la toma de decisiones empresariales más eficientes, en entornos sensibles a la meteorología como los relacionados con la gestión de recursos energéticos o de riesgos ante fenómenos adversos.
Mediante el manejo de bases de datos muy heterogéneas, y el uso tanto de métodos no supervisados como del conocimiento de la dinámica atmosférica, se identifican las variables relevantes que serán utilizadas en el análisis predictivo. Este análisis, con horizontes inferiores a tres días, está basado en distintas técnicas big data: de aprendizaje automático como redes neuronales, y de otras como un novedoso procedimiento de análogos que hemos desarrollado en el que se utilizan combinadas la dinámica atmosférica a gran y media escala con la información meteorológica local de las ubicaciones de interés.
APLICACIONES DE LA TECNOLOGÍA
La analítica predictiva meteorológica tiene un impacto directo en la cuenta de resultados de diversos sectores:
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Generación de Energías Renovables: Predicción precisa de la producción eólica y solar para su integración en el mercado eléctrico.
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Gestión de la Demanda: Anticipación o retraso de procesos industriales en empresas con alto consumo eléctrico según la previsión de costes y disponibilidad energética.
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Agronomía de Precisión: Programación de la recolección o tratamientos fitosanitarios basada en la previsión exacta de lluvias y temperaturas.
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Sector Asegurador (InsurTech): Peritaje preventivo y análisis forense de daños asociados a episodios climáticos severos (DANA, granizo, vientos extremos).
VENTAJAS Y ASPECTOS INNOVADORES
El análisis predictivo meteorológico para la toma de decisiones es un campo emergente donde ya tienen un recorrido distintos grupos y empresas, aunque éste es limitado. Cuando la planificación y los resultados empresariales son sensibles a la meteorología, los usuarios o clientes pueden disponer de mejor información, más adaptada a sus necesidades particulares; disponer de predicciones ajustadas que permitan evaluar riesgos, costes y beneficios, y elaborar planes de contingencia más soportados por datos y algoritmos ya probados.
En nuestro grupo no solo utilizamos diversas técnicas estadísticas y de aprendizaje automático que han mostrado ser útiles en el campo del big data, sino que hemos desarrollado otras propias como el método lagrangiano basado en análogos. A diferencia de muchos otros grupos, combinamos el conocimiento de la ciencia de datos con el de la dinámica atmosférica desde hace años.
GRADO DE DESARROLLO
El conocimiento y las herramientas algorítmicas están listos para su aplicación inmediata. El grupo cuenta con experiencia consolidada en la transferencia de modelos predictivos al sector energético y de gestión de riesgos.
SECTORES DE APLICACIÓN
- Compañías Eléctricas y Operadores de Energías Renovables.
- Empresas Electro-intensivas (Siderurgia, Química, Papeleras).
- Grandes Explotaciones Agrícolas.
- Compañías de Seguros y Reaseguros.
- Agencias de Gestión de Emergencias y Protección Civil.
INVESTIGADOR PRINCIPAL
José Antonio García Orza – Departamento de física aplicada