Ingeniería del conocimiento y análisis de datos
Minería de Datos, Ingeniería del Software y Simulación y sus posibles aplicaciones, desarrollo de herramientas informáticas y Sistemas de Apoyo a la Decisión que ayuden a expertos de diferentes áreas a extraer información relevante a partir de los datos que de manera cotidiana se generan.
DESCRIPCIÓN DE LA TECNOLOGÍA
El grupo está especializado en modelos predictivos sobre grandes volúmenes de datos. Aplican diferentes técnicas de Machine Learning como Clasificación, Regresión, Clustering y Reducción de la Dimensionalidad en problemas especialmente complejos.
Algoritmos para tratamiento de datos incorporando técnicas de IA, para ser integrados en aplicaciones informáticas de gestión empresarial.
¿Cómo se reducirían las principales dificultades de las empresas?
- Limitaciones en la gestión eficiente de grandes volúmenes de datos
Los contextos Big Data exigen la aplicación de nuevas técnicas de análisis de datos como las expuestas anteriormente.
- Dificultades para tratar con información desestructurada
La integración de datos de diferentes fuentes produce repositorios desestructurados que necesitan de procesos ETL que incorporen técnicas de clustering y que ordenen la información antes de ser explotada estratégicamente.
- Modelos predictivos poco eficientes en contextos de exceso de información
Los modelos predictivos clásicos no funcionan en los contextos Big Data que se dan en la actualidad y es necesario aplicar nuevos algoritmos que incorporen técnicas de Inteligencia Artificial como árboles de decisión y extracción de patrones.
- Poca facilidad para adaptar los Sistemas de Información a entornos cambiantes
Si la realidad empresarial es cambiante, también lo deben ser los modelos predictivos que incorpore. Las técnicas de Data Streaming son muy eficientes en estos casos.
APLICACIONES DE LA TECNOLOGÍA
Desarrollo de sistemas de predicción web para la ayuda a la toma de decisiones en la empresa, diseño de sistemas de gestión para el análisis estadístico de información de la empresa que maneja volúmenes de datos grandes y complejos. Las herramientas multisectoriales cómo son las aplicadas permiten el análisis del sector calzado y sus clientes cómo el de la construcción e intereses de los posibles compradores o mercados por explotar.
VENTAJAS Y ASPECTOS INNOVADORES
Se desarrollan e implementan sistemas predictivos sobre grandes volúmenes de datos, así como métodos de tratamiento de información en contextos de datos muy dinámicos.
Ofrecemos informes completamente interactivos y de sencillo manejo para usuarios de la empresa, con ello se pueden visualizar mapas de calores cómo el elaborado para a la asociación de promotores inmobiliarios, viendo las áreas de compra interesante para los particulares y las demandas que estos tienen.
GRADO DE DESARROLLO
Listo para implementación. El grupo dispone de la metodología y las herramientas informáticas necesarias para ser integradas de forma inmediata en aplicaciones de gestión empresarial.
SECTORES DE APLICACIÓN
- Retail y Comercio Electrónico (E-commerce).
- Sector Inmobiliario y Construcción.
- Industria 4.0 (Calzado, Textil, Automoción).
- Finanzas y Seguros (Análisis de riesgos).
- Multisectorial
INVESTIGADOR PRINCIPAL
Alejandro Rabasa Dolado – Instituto Centro de Investigación Operativa